一個互聯網產品的架構通常包括接入層、邏輯處理層和存儲層，其中存儲層承擔數據落地和持久化的任務，為邏輯處理層提供數據查詢功能支持。
那么說到存儲層，就要說到數據庫了，對數據庫的掌握也是軟件測試工程師面試考察的必備知識點之一。
我給大家準備了一些關于MySQL數據庫的經典面試問題，大家可以參考一下，多多學習。
01
用一句話介紹一下MySQL是什么？
MySQL是一個開源的關系數據管理系統，用于訪問、查詢、更新和管理數據。
02
MySQL數據庫去重的關鍵詞是什么？
從表名中選擇不同的字段名
數據庫附帶的關鍵字distinct過濾掉冗余的重復記錄，只保留一條，但它通常只用于返回重復記錄的數量，而不是重復記錄的所有值。原因是distinct只能返回其目標字段，而不能返回其他字段。
03
MySQL多表連接的方式有哪些？如何使用？這些聯系有什么區別？
連接方式：左連接、右連接和內連接：左連接：從a.id=b.id上的一個左連接b中選擇*；
right:select * from a right join b on a . id=b . id；
within:select * from a . xx=b . xx上的一個內部聯接b；(其中inner可以省略)
區別：內連接，兩個表連接時，只保留兩個表中完全匹配的結果集。
當聯接兩個表時，LEFT將返回左表中的所有行，即使右表中沒有匹配的記錄。
當兩個表被聯接時，Right join將返回右表中的所有行，即使左表中沒有匹配的記錄。
04
MySQL數據庫和Redis有什么區別？
MySQL和Redis都可以存儲數據，但是MySQL中的數據是永久的，而Redis中的數據是緩存的，有緩存機制。當新數據到來時，根據緩存機制，舊數據將失效。但是從Redis讀取數據更快更方便，而MySQL邏輯復雜，數據量大，讀取數據時間長。
05
說說索引的優缺點？
優點：唯一索引可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。索引可以加快數據查詢速度，減少查詢時間。
缺點：創建和維護索引需要時間。索引需要占用物理空間。除了數據表之外，每個索引也會占用一定的物理空間。在添加、刪除和更改表中的數據時，也應該動態地維護索引。
06
什么是死鎖？怎么解決？
死鎖是指兩個或兩個以上的事務在同一資源上互相占用，請求鎖定對方的資源，導致惡性循環的現象。
有四個必要條件：互斥條件、請求保持條件、循環等待條件和無剝奪條件。
解決死鎖的思路一般是切斷循環，盡量避免循環的并發形成。如果不同的程序將并發訪問多個表，請嘗試同意以相同的順序訪問表，這可以大大減少死鎖的機會。在同一個事務中，盡量一次性鎖定所有需要的資源，降低死鎖的概率；對于容易出現死鎖的業務部分，可以嘗試使用升級鎖定粒度，通過表級鎖定來降低死鎖的概率；如果業務處理不好，可以使用分布式事務鎖或者樂觀鎖。死鎖與索引密切相關。要解決索引問題，就要對索引進行合理的優化。
07
什么是視圖？為什么要使用視圖？
視圖是一個虛擬的表格，是數據經過某種過濾后在表格中的顯示方式。該視圖由預定義的查詢select語句組成。
為了提高復雜SQL語句的可重用性和表操作的安全性，MySQL數據庫管理系統提供了視圖特性。
08
視圖的特點是什么？有哪些使用場景？
視圖的特性：視圖的列可以來自不同的表，這些表是表的抽象，是在邏輯意義上建立的新關系。視圖由基本表(真實表)產生。
生的表(虛表)。視圖的建立和刪除不影響基本表。對視圖內容的更新(添加，刪除和修改)直接影響基本表。當視圖來自多個基本表時，不允許添加和刪除數據。視圖用途：簡化sql查詢，提高開發效率，兼容老的表結構。
視圖的常見使用場景：重用SQL語句；簡化復雜的SQL操作。使用表的組成部分而不是整個表；保護數據更改數據格式和表示。視圖可返回與底層表的表示和格式不同的數據。
09
講一下視圖的優缺點？
查詢簡單化。視圖能簡化用戶的操作數據安全性。視圖使用者能以多種角度看待同一數據，能夠對機密數據提供安全保護邏輯數據獨立性。視圖對重構數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性
10
MySQL的約束有哪些？
NOT NULL: 約束字段的內容一定不能為NULL。UNIQUE: 約束字段唯一性，一個表允許有多個Unique約束。PRIMARY KEY: 約束字段唯一，不可重復，一個表只允許存在一個。FOREIGN KEY: 用于預防破壞表之間連接的動作，也能防止非法數據插入外鍵。CHECK: 用于控制字段的值范圍。
11
UNION和UNION ALL的區別？
Union：對兩個結果集進行并集操作，不包括重復行，同時進行默認規則的排序；
Union All：對兩個結果集進行并集操作，包括重復行，不進行排序；
UNION的效率高于UNION ALL
12
關心過業務系統里面的sql耗時嗎？對慢查詢都怎么優化過？
分析語句，是否加載了不必要的字段/數據。分析SQL執行語句是否命中索引等。如果SQL很復雜，優化SQL結構如果表數據量太大，考慮分表情況
13
主鍵使用自增ID還是UUID，為什么？
如果是單機的話，選擇自增ID；如果是分布式系統，優先考慮UUID，但還是最好公司自己有一套分布式唯一ID生產方案。
自增ID：數據存儲空間小，查詢效率高。但是如果數據量過大,會超出自增長的值范圍，多庫合并，也有可能出現問題。
uuid：適合大量數據的插入和更新操作，但它是無序的，插入數據效率慢，占用空間大。
14
MySQL數據庫cpu飆升的話，要怎么處理呢？
排查過程：使用top命令觀察，確定是mysqld導致還是其他原因。
如果是mysqld導致的，show processlist，查看session情況，確定是不是有消耗資源的sql在運行。
找出消耗高的 sql，看看執行計劃是否準確， 索引是否缺失，數據量是否太大。
處理：kill掉這些線程(同時觀察cpu使用率是否下降)，
進行相應的調整(比如說加索引、改sql、改內存參數)
重新跑SQL。
其他情況：也有可能是每個sql消耗資源并不多，但是突然之間，有大量的session 連進來導致cpu飆升，這種情況就需要跟應用一起來分析為何連接數會激增，再做出相應的調整，比如說限制連接數等。
15
什么是存儲過程？有哪些優缺點？
存儲過程，就是一些編譯好了的SQL語句，這些SQL語句代碼像一個方法實現一些功能（對單表或多表的增刪改查），然后給這些代碼塊取一個名字，在用到這個功能的時候調用即可。
優點：存儲過程是一個預編譯的代碼塊，執行效率比較高存儲過程在服務器端運行，減少客戶端的壓力允許模塊化程序設計，只需要創建一次過程，以后在程序中就可以調用該過程任意次，類似方法的復用一個存儲過程替代大量SQL語句 ，可以降低網絡通信量，提高通信速率可以一定程度上確保數據安全
缺點：調試麻煩可移植性不靈活存在重新編譯問題
16
日常工作中，你是怎么優化sql的？
可以從這幾個維度回答這個問題：
加索引避免返回不必要的數據適當分批量進行優化sql結構分庫分表讀寫分離
17
什么情況下應不建或少建索引？
表記錄太少經常插入、刪除、修改的表數據重復且分布平均的表字段，假如一個表有10萬行記錄，有一個字段A只有T和F兩種值，且每個值得分布概率大約為50%，那么對這種表A字段建索引一般不會提高數據庫的查詢速度。經常和主字段一塊查詢但主字段索引值比較多的表字段
18
了解什么是表分區嗎？表分區的好處有哪些？
表分區，是指根據一定規則，將數據庫中的一張表分解成多個更小的容易管理的部分。從邏輯上看，只有一張表，但是底層卻是由多個物理分區組成。
存儲更多數據。分區表的數據可以分布在不同的物理設備上，從而高效地利用多個硬件設備。和單個磁盤或者文件系統相比，可以存儲更多數據。優化查詢。在where語句中包含分區條件時，可以只掃描一個或多個分區表來提高查詢效率；涉及sum和count語句時，也可以在多個分區上并行處理，最后匯總結果。分區表更容易維護。例如：想批量刪除大量數據可以清除整個分區。避免某些特殊的瓶頸，例如InnoDB的單個索引的互斥訪問。
